-Z-Image提供三种主要变体：Z-Image-Turbo、Z-Image-Base和Z-Image-Edit。 -**Z-Image-Turbo:**专为低NFE的高性能、选定GPU上的快速推断而设计，非常适合于照片级的图像生成和文本渲染。 -**Z-Image-Base:**主要作为基础模型，针对社区微调和自定义开发。 -**Z-Image-Edit:**专为图像编辑任务量身定制，擅长根据文本提示生成图像并提供精确的编辑。 总体而言，Z-Image包含满足各种图像生成和编辑需求的专业模型。 简介： Z-Image 是一款以高效图像生成和编辑为核心的AI模型，拥有60亿参数。它目前有三个主要变体：极速推理版Z-Image-Turbo、基础模型Z-Image-Base，以及专注于图像编辑的Z-Image-Edit。该模型不仅兼容企业级GPU，也适合消费级设备，支持英中双语文本渲染和指令适应，对开发者和实际业务落地都极为友好。 详细内容导引： 1. Z-Image-Turbo：此版本通过蒸馏优化，推理速度极快，8次前向推理即可生成高质量图像，在16G显存消费级设备上也能流畅运行。它特别擅长写实图片生成和中英文文本渲染，并能严格遵循自然语言指令。 2. Z-Image-Base：作为非蒸馏的基础模型，该版本完全开放，鼓励社区和企业进行微调与创新开发，进一步挖掘Z-Image的潜力。 3. Z-Image-Edit：专为图像编辑打造，支持“图生图”和复杂的编辑指令，可根据用户自然语言要求进行精细调整。 用户/开发者社区观点总结： - 多数用户对Z-Image的高效推理速度及跨语言能力给予高度评价，认为它适合广泛实际应用场景。 - 基础模型的开放有助于激发社区创新，并降低二次开发门槛。编辑功能被认为极具吸引力。 - 也有用户关注蒸馏模型的泛化能力，建议持续优化和完善开发者文档。 实际建议： 如果你追求极致效率和端到端落地能力，推荐优先体验Z-Image-Turbo版本；如需自定义和深度二次开发，可选择Z-Image-Base进行微调；若关注图像编辑和内容生成一体化，可以关注Z-Image-Edit的特性。建议结合项目需求灵活选型，并持续关注社区及官方文档的最新进展。