Carlos E. Perez(@IntuitMachine):好的论点。我猜卡尔达舍夫等级暗示着维持现有技术债务。'卡尔达舍夫等级-为什么我暗地里讨厌它(我是一名工程师,不是一名天文学家)' 它按照总能量消耗来排列文明;行星级(I型),恒星级(II型),星系级(III型)。 它将智能视为能量通过的函数,因此其逻辑终点是戴森球。 这种世界观是标量的,而不是结构性的。它假设更多的能量=更多的能力。但物理学和工程学表明情况并非如此。 缩放定律限制 在戴森球中,能量捕获随着面积增加,但控制和一致性随着距离和时间增加。 随着系统的增长: • 由于光速的原因,延迟随着物理尺寸线性增加。在1天文单位处的戴森球有1,000秒的往返通信延迟。1mHz的一致性上限(非常缓慢)。 • 热效率下降,300K的冷辐射器只能排放几千瓦每立方米,为任何给定直径设置了一个熵瓶颈。 • 协调带宽崩溃,慢于环境变化的反馈循环不再具有意义的智能。 (如果决策跟不上猎物,捕食就会失败)。 • 因果墙,不同区域无法以光速以上的速度共享状态,迫使异步和大规模并行化。戴森球密度低,因此每瓦特需要更多的并行性。 戴森球是一个高度并行但低带宽的计算机。它确实庞大而强大,但它是否最大程度地有用? 戴森球是一个高能量、高熵、低密度、低特定能量、异步和不连贯的机器。 对我来说,这并不明显是我们应该建造的最复杂的东西。我认为这个前提是基于一个错误的假设,即有用性是标量而不是结构性的。 时间优势 一个紧凑、密集、热的计算机系统可以以GHz - THz的一致性运行,而不是mHz。它的整个质量可以在纳秒内通信,使得一个连贯的智能比任何恒星群体可能的速度快上数十亿倍。 它可以比戴森球更快地响应快速的环境变化。 对于计算机来说,随着时钟速度的提高,可以同时操作的区域由于广义相对论而缩小,但响应速度和信息密度却飙升。这样的机器使用的总能量更少,但可以在单位时间内实现更大的决策深度。 如果你可以在单位时间内更深入,你能在基本现实中占主导地位吗?最终的货币是能量还是时间? 能量与时间 你最终会发现卡尔达舍夫、戴森、赖特、林甘和洛伊布都站在以卡尔达舍夫等级为中心的天体群体世界观的背后。 而洛伊德、布雷默曼、兰道尔、贝内特、贝肯斯坦、博斯特罗姆、桑德伯格、西尔科维奇都在反对标量世界观,并主张物理结构和缩放限制。 这正成为以洛伊德-贝肯斯坦等级为中心的结构性世界观。 我觉得卡尔达舍夫等级会导致你建造类似植物的东西,而洛伊德-贝肯斯坦等级会导致你建造类似动物的东西。 我不是一名物理学家,我是一名工程师,我发现自己属于后者的阵营。 我怀疑未来将包含两者。 期待听到一些物理学家的评论?

-卡尔达舍夫等级按能源消耗对文明进行分类,从行星到银河系。 -智能与能源使用有关,戴森蜂群被视为最终形式。 -延迟和热效率等物理和工程限制挑战了戴森蜂群的可扩展性。 -戴森蜂群被描述为具有局限性的高能、低密度机器。 -提出了一种紧凑、高速的计算机系统,作为戴森球体的更有效替代品。 -Lloyd-Bekenstein标度对Kardashev标度标量方法的物理结构和缩放限制进行了论证。 -作者是一名工程师,支持Lloyd-Bekenstein量表,并建议在未来将这两种量表混合使用。 最终答案:内容讨论了Kardashev量表、Dyson蜂群和Lloyd-Bekenstein量表,强调了Dyson蜂群的局限性,并提出了一种紧凑的计算机系统作为替代方案。作者支持Lloyd-Bekenstein量表,并设想未来两种量表的结合。 在最近的一条推文中,以对人工智能和认知科学见解而闻名的Carlos E. Perez提到了卡达舍夫等级——这是一种根据文明能够使用的能量量来衡量其技术进步水平的方法。Perez建议,通过卡达舍夫等级的提升也意味着有义务管理伴随现有技术而来的“技术债务”。这个概念很有趣,因为它将卡达舍夫等级的未来主义思想与技术债务的实际问题结合在一起,技术债务是软件开发中用来描述由于现在选择简单解决方案而在未来造成额外重做成本的术语。Perez的评论可能会促使读者思考我们的技术进步的可持续性和长期影响。

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