Rohan Paul(@rohanpaul_ai):Goldman Sachs研究显示,到2025年至2027年,超大规模数据中心运营商的总资本支出将激增至1.4万亿美元。这意味着将会进行为期多年的大规模建设,包括服务器、GPU、电力、网络、内存和建筑物,以支持规模化的人工智能训练和推理。

-高盛研究公司预测,2025年至2027年间,超大规模企业的总资本支出将达到1.4万亿美元。 -2025-2027年,微软的资本支出将达到3760亿美元,与2024年的760亿美元相比大幅增长。 -亚马逊网络服务预计在2025-2027年将花费3210亿美元,高于2024年的490亿美元。 -受谷歌云需求和内部人工智能工作负载的推动,Alphabet预计在2025-2027年投资3040亿美元。 -Meta计划在2025-2027年花费约2790亿美元,专注于人工智能排名、推荐和生成系统。 -甲骨文的资本支出将从2024年的110亿美元增至2025-2027年的1150亿美元,缩放甲骨文人工智能云基础设施。 -资本支出曲线的拐点是2025年,预计将加速到2027年,半导体、电力设备、光纤、记忆和建筑等行业的供应商将从中受益。 最终答案:该文件概述了超大规模企业的资本支出预测,微软、AWS、Alphabet、Meta和Oracle都计划在2025年至2027年间进行重大投资,推动各个行业的增长。 在AI爱好者Rohan Paul的最近一条推文中,他分享了Goldman Sachs Research的一项重要预测,指出从2025年到2027年,超级扩展者预计将投入高达1.4万亿美元的资本支出。这笔投资旨在大规模扩展用于AI训练和推理的基础设施,包括服务器、GPU、电力、网络、内存以及建设这些技术所需的设施。特别提到微软将是这一增长的主要贡献者。这个内容对于科技和AI行业的利益相关者来说尤其值得注意,因为它预示着硬件和基础设施服务的巨大需求即将到来,并强调了领先科技公司在AI领域的投资规模。

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