-词元化是一种将低级数据转换为高级抽象的分块，对智能至关重要。 -一种新颖的架构实现了分层动态分块，消除了词元化的必要性，并增强了可扩展性。 总体而言：词元化对智能很重要，但可以用分层动态分块来代替，以提高可扩展性。 Eric Hartford的推文引用了@_albertgu的说法，深入探讨了数据分析中的标记化概念。它将标记化呈现为“分块”的一个子集，这是一种将基本数据组织成更复杂抽象的方法。这个想法很重要，因为它揭示了数据处理的层次性特质，以及从简单到复杂结构构建的重要性，以增强理解和分析。对于那些对数据科学和我们如何处理信息结构感兴趣的人来说，这些内容可能为数据分析的基础过程提供了简明的见解。