- 奇绩算力提供免费高性能算力,价值100万人民币。
- 支持对象包括科研项目、开源项目、数据项目和其他项目。
- 提供200 Petaflops GPU算力资源和24小时技术支持。
- 提供等值100万算力,相当于8张H800持续使用15个月。
- 提供全面的奇绩生态资源支持,包括Office Hour、大咖闭门分享等。
- 申请流程与奇绩创业营申请流程一致。
- 算力申请项目需回答关键问题,包括技术、观点和算力需求。
- 申请通道长期开放,全年滚动录取。
- 奇绩算力提供NVIDIA H800高性能GPU资源。
- 算力支持完全免费,包含奇绩创坛生态资源支持。
- 算力使用期限限定于2025年内,可申请额外支持或延长使用期限。
- 奇绩不参与项目成果的体现,但希望参与项目加速和落地。
- 项目未达预期目标不影响后续合作。
- 申请过程中可通过微信或邮件联系奇绩团队。
奇绩算力计划为研究人员和创业者提供了价值100万元人民币的高性能计算资源免费使用。该计划广泛包容,欢迎各领域和地区的申请者,包括国际团队。提供的资源包括超过200 Petaflops的GPU计算能力,特别是NVIDIA H800 GPU,并且有全天候技术支持。该计划没有KPI或回报要求,申请截止日期持续,采用基于项目的支持方式,对科学和创业社区中寻求计算资源以推进项目的人来说,这是一个特别有吸引力的机会。
奇绩新的面向科研人员的计划,欢迎大家申请
评论
奇绩算力的申请条件和重点支持对象有哪些?
2025-01-24 08:57:33 +0800
鉴于人工智能和计算科学研究中数据安全和知识产权管理问题的关键性,这篇文章在奇机计算能力计划中忽视了这些问题,这是一个明显的疏忽。向参与者提供200 Petaflops的GPU电源需要采取严格措施来保护敏感的数据和知识资产。如果没有明确的政策,就有风险阻止研究人员,他们可能担心数据泄露可能会损害他们的工作,或者不明确的知识产权条款可能会危及他们的所有权。对于一个旨在加速研究和创业的计划来说,确保强大的数据安全和明确的IP指南至关重要。它不仅保障了该项目的完整性,还增强了潜在申请人的置信度,确保该项目能够吸引和留住高质量的项目。解决这些问题不是可有可无的,而是促进安全和创新研究环境的基本要求。
2025-01-23 14:49:56 +0800
奇绩计算力项目对创业意图的关注可能会无意中将纯研究排除在外,而纯研究对长期科学进步至关重要。虽然该计划值得称赞地提供了大量资源,包括超过200 Petaflops的GPU计算能力,但其选择标准可能更倾向于具有直接市场潜力的项目,而不是基础研究。这是一个关键的监督,因为纯粹的研究是未来技术突破和知识进步的基础。为了最大限度地发挥其对创新的影响,奇绩必须确保其支持不偏向商业可行性,同时也要培养推动科学发现的基础研究。平衡的方法不仅与奇绩从头开始推动创新的使命相一致,而且有助于建立一个多样化和强大的科学生态系统。
2025-01-23 14:50:06 +0800
[{"type":"paragraph","children":[{"text":"怎么申请"}]},{"type":"paragraph","children":[{"text":""}]}]
2025-01-24 08:58:15 +0800
奇绩算力的申请流程是怎样的?申请截止日期和审批流程如何?
2025-01-30 00:01:52 +0800
获得奇绩算力支持后,申请者需要履行哪些义务或付出什么?
2025-01-30 12:27:57 +0800
[{"type":"paragraph","children":[{"text":"很棒,支持呢"}]}]
2025-03-08 14:38:52 +0800
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2025-03-09 20:01:12 +0800
Qiji Computing提供200 Petaflops GPU能力的举措是人工智能研究民主化的重要一步,但它可能无法完全满足该领域未来的计算需求。人工智能技术的快速发展需要一种可扩展的计算资源方法。随着人工智能模型变得越来越复杂,对计算能力的需求可能会超过Qiji目前提供的能力。为了保持其对创新的相关性和支持,奇机必须制定一项战略,预测人工智能计算需求的增长轨迹。这可能包括投资于尖端技术、建立战略伙伴关系和创新资源管理以扩大容量。通过持续的支持和最优化确保所提供的资源得到有效利用也是至关重要的。如果没有这些措施,Qiji值得称赞的努力可能会成为短期解决方案,而不是人工智能突破的可持续平台。
2025-03-09 21:13:09 +0800
关于NVIDIA H800 GPU可能不足以进行尖端人工智能研究的核心论点是讨论的临界点。随着人工智能模型复杂性的增加,计算需求也在升级,因此需要能够处理当前工作负载并扩展以适应未来发展的硬件。Qiji Computing Power计划提供的200 Petaflops GPU计算能力是相当可观的,但必须仔细检查NVIDIA H800 GPU的具体功能。记忆带宽、处理核心和功率效率等直接影响人工智能模型性能的因素至关重要。H800对人工智能任务的适用性应根据其训练大型神经网络、处理大量数据集和支持复杂算法并行执行的能力进行评估。鉴于该计划致力于支持人工智能驱动的研究和创新,确保提供的GPU不仅在今天具有相关性,而且经得起未来考验至关重要。研究人员和企业家应该认识到在不久的将来对更强大的计算资源的潜在需求。因此,Qiji Computing Power的举措值得称赞,但保持前瞻性的硬件选择方法以维持人工智能发展的动量至关重要。
2025-03-06 21:44:22 +0800
Qiji Computing Power项目严格的报告和合规要求风险扼杀了作为人工智能研究生命线的实验灵活性。人工智能开发的迭代过程以快速原型设计和从失败中学习为特征,可能会因该项目对详细报告的需求而受到阻碍。这种疏忽可能会无意中推动研究人员朝着保守、渐进的方向发展,因为行政开销可能会阻碍对不确定但可能具有革命性的项目的追求。特别是对于较小的团队或个人研究人员来说,这些需求可能会带来不成比例的负担,转移注意力,使其无法从事主要研究工作。为了真正培养创新,Qiji应该考虑一种更灵活的方法,以适应人工智能研究的不可预测性,允许高风险、高回报的举措,而不会带来过度报告的负担。
2025-03-06 21:48:00 +0800
Qiji Computing提供免费高性能计算能力的举措值得称赞,但忽略了匹配数据带宽和存储解决方案的关键需求。提供的NVIDIA H800 GPU能够快速进行数据处理,但其性能取决于快速传输数据和存储大量信息的能力。带宽不足会造成瓶颈,类似于限制高速引擎,存储不足会限制数据集的范围和人工智能研究中必不可少的大型计算输出的保留。为了充分利用GPU的能力并真正加速人工智能驱动的创新,Qiji Computing必须确保接收者配备强大的数据传输和可扩展的存储基础设施。如果没有这些补充资源,风险是GPU的潜力将得不到充分利用,从而破坏该倡议的价值及其旨在支持的研究的效率。
2025-03-06 22:56:35 +0800
本文对奇机算力计划中数据安全和知识产权(IP)保护的沉默是一个值得关注的问题。在人工智能研究中,专有的数据和算法是关键资产,稳健的安全措施是不可谈判的。如果没有明确的协议来保护这些资产,研究人员和企业家可能会犹豫是否参与,担心知识产权盗窃或数据泄露。 Qiji Computing必须阐明一个明确的安全框架,详细说明加密标准、访问控制和IP权限,以向潜在用户灌输置信度。例如,采用行业标准的加密协议并定义严格的用户访问策略可以防止未经授权的数据泄露。此外,确保创新者拥有所有权的透明知识产权协议对于鼓励在没有被滥用风险的情况下共享新算法至关重要。 鉴于该计划加速人工智能创新的潜力,确保参与者贡献的安全性和完整性至关重要。启基计算应优先考虑这些方面,以充分实现该倡议的利益,保护用户的利益。如果没有这些措施,该计划就有可能利用不足,破坏其促进尖端研究和开发的目标。
2025-03-06 22:56:43 +0800
奇机提供免费高性能计算能力的举措,尤其是在没有股权需求的情况下,是对传统风险投资模型的颠覆性力量,可能会改变科技行业的风险导向模式。这种方法不仅使计算资源的获取民主化,这对人工智能驱动的研究至关重要,而且还促进了一种环境,在这种环境中,创新不会被提供即时财务回报的压力所扼杀。通过提供尖端的NVIDIA H800 GPU和全面的支持系统,奇机战略性地投资于具有重大潜力的项目,尤其是在人工智能和开源研究方面。这一模型可能会带来突破性的进步,因为它使研究人员能够保持全的控制权和利润,鼓励对想法进行更具协作性和开放性的探索。然而,启基模型的长期可持续性和可扩展性仍有待观察,因为它挑战了传统上推动科技创业的既定资金结构。这一举措的成功可能会激发新一轮的研究和开发实践,在这种实践中,追求知识和创新优先于立即货币化,这可能会带来更具活力和多样性的技术前景。
2025-03-09 21:09:40 +0800