This repository provides third-party ComfyUI compatibility conversions of the MiniMax-H3 Turbo LoRA model, designed for efficient video and audio generation using a pruned/curve-form MiniMax-H3 checkpoint. It includes both the original 4-step preview weights by larryvrh (EMA and non-EMA variants) and further-trained checkpoint-500 versions for improved performance. The repository involves namespace modifications to ensure compatibility with ComfyUI's built-in loader while maintaining tensor integrity and original properties. The model reduces video/audio sampling time significantly, achieving outputs in about 4 steps versus the typical 20, although the initial release is considered an under-trained preview with room for improvement. Recommendations include methods for video/audio sigma shifts, sampling steps, LoRA strength, and optional accelerators like SageAttention and Sol Attention. Users should ensure proper scheduling settings to avoid audio artifacts. Attribution for the original LoRA model, training methodology, and documentation belongs to larryvrh. Further details and updates can be found in the original MiniMax-H3-Turbo-Lora GitHub repository. #### 内容简介 该仓库提供了原始 MiniMax-H3 Turbo LoRA（由 larryvrh 创建）的第三方 ComfyUI 兼容性转换版本，针对 ComfyUI 使用的 pruned/curve-form MiniMax-H3 检查点进行了适配。包含四个主要 safetensors 文件：非 EMA 与 EMA 的初始 4-step 预览权重（pruned 格式），以及进一步训练到 checkpoint-500 的非 EMA 与 EMA 变体；另有一个用于 ComfyUI 的首尾帧示例工作流（fl_minimax_h3_turbo_lora_example_workflow.json），并在说明中强调这些是部分兼容转换而非原作者重新训练的权重，所有原始方法、蒸馏流程与归功均属于 larryvrh。作者建议对于进一步训练的权重优先使用 checkpoint-500 版本，并提供了对 EMA 与非 EMA 特性（平滑 vs 更清晰、运动保持能力） 的描述以供比较与选择。 #### 社区观点 1) 许多用户赞赏能够直接在 ComfyUI 中加载 MiniMax-H3 Turbo 的 pruned 兼容 LoRA，节省了手动转换的时间；2) 有人担心“部分兼容”会导致与原始 full-model LoRA 在细节或运动保持上出现差异，建议在关键项目中先做对比测试；3) 对于 EMA 与非 EMA 的偏好存在分歧：部分用户喜欢非 EMA 的“更清晰、更抓动感”效果，另一些用户更偏向 EMA 的“更平滑、噪点更少”表现，建议同时试用比较；4) 有评论建议优先使用 checkpoint-500 的进一步训练版本以获得更成熟的表现，同时保留初始预览权重做对照；5) 一些人提出希望看到更多示例与基准（如不同视频场景的对比图、帧一致性测试），以便判断转换是否满足生产级需求；6) 也有关注部署细节的声音，包括内存占用、与不同 pruned/checkpoint 变体的兼容性以及是否需要额外的参数调整或优化（注意力/内存选项）以在 ComfyUI 中稳定运行。 #### 内容导读 理解本仓库的关键在于三点：一是本项目不是原始 LoRA 的重新训练或蒸馏，而是为 ComfyUI 的 pruned/curve-form MiniMax-H3 检查点提供的兼容性转换版本，换言之它把原作者的 Turbo LoRA 权重做了格式与张量适配以便直接在 ComfyUI 中加载；二是仓库里同时给出了 EMA 与非 EMA 的初始预览权重以及进一步训练到 checkpoint-500 的两种变体，作者并指出非 EMA 更“清晰且更能保持快速运动”，EMA 则更“平滑但更柔和”，使用者应根据自己对运动感与平滑度的偏好与场景选择对应文件；三是实操建议：先在 ComfyUI 中用提供的首尾帧示例工作流测试加载与推理流程，优先尝试 checkpoint-500 变体以获得更成熟效果，同时对比 EMA/非 EMA 的输出差异，留意内存与注意力/缓存优化设置以保证稳定运行。如果你依赖生产级视频一致性或对比度细节，务必在正式项目中进行横向对比和质量基准测试，并继续关注原作者 larryvrh 的原始仓库与说明以获取方法学与许可信息。