#### 内容简介 作者为了追踪自己的有氧锻炼与静息心率，自主开发了一个特制看板，短时间内就实现了数据对接、界面搭建和自动化统计，甚至还逆向工程了跑步机的API。这一切得益于AI大模型（如Claude）的爆发式能力。面对如此效率，作者感叹过去需要十小时搞定的小工具，现在一小时便能速成，而真正的愿景是“一分钟完成”。他进一步思考：越来越多极度个性化的小应用其实无需再通过App Store找现成产品——LLM可以即刻帮你按需生成。与之相对，今天大多数智能硬件和应用依然依赖传统的前端交互与文档说明，并未开放AI友好接口。作者展望，未来服务与传感器应为AI原生，能被LLM一键自动协调与调用，彻底颠覆现有“挑选-下载-使用”的App王国。 #### 社区观点 有读者十分认同LLM能按需随时生成小工具的前景，认为未来大量“长尾”需求将不再由专门App满足，而是自动化的AI零售工具。但也有人担心，AI生成程序在安全性、数据隐私以及长期维护上存在明显挑战，更别说硬件厂商是否愿意开放易用的API接口，目前行业推进速度还比较慢。部分用户指出，App Store式“挑选下载”的旧范式被AI即用即生的个性应用颠覆只是时间问题，但现实中API/CLI标准化和上下文隐私管理还需技术突破。此外，社区也有声音强调，生产力提升之下，用户依然需要学习如何有效地“指挥”大模型和管理好这些由AI创造的应用。 #### 内容导读 本文通过作者一次AI助力的开发实践，从体验到反思，全景展示了App Store模式为何逐渐“过时”，以及AI原生时代来临背后的技术与行业变革。你将看到个人如何用大模型和开放API打造极度定制化应用，而整个软件和硬件生态又面临哪些现实障碍与理想落差。对于希望了解AI自动生成应用趋势或期待告别“下载-注册-体验低效”的用户，这篇文章能提供充足案例、亮点思考与前瞻启发。