#### 内容简介 美国国家经济研究局（NBER）对近6000名来自美国、英国、德国和澳大利亚的大型企业高管展开调查发现，约69%的企业表示在用AI，而过去三年就业和生产力几乎没提升——就业影响为0%，生产力提升仅0.29%。超过80%的企业称AI没有带来明显改变。这和上世纪电脑普及后的“生产力悖论”类似，意味着企业可能仍在适应技术冲击期。调查方式比以往更精准，不只问“用没用AI”，还关注高管自己用AI的频率，发现每周平均1.5小时。AI最常用于文本生成、数据处理和视觉内容创作。 #### 社区观点 不少人认为，历史技术革新初期生产力提升慢很正常，因为组织要完成结构和流程转型。也有声音指出，高管报道AI应用的数字可能高估，实际效益远没那么乐观。还有评论认为，AI未来会逐步嵌入企业流程，长期潜力会慢慢释放出来。部分观点提到，传统的生产力测算方法可能没有捕捉到AI带来的所有变化；也有人呼应历史经验，认为像电脑和互联网一样，AI红利要等更深层的融合后才会体现。 #### 内容导读 这是一份横跨多国、针对企业高管的大规模AI落地现状研究。虽然AI渗透率极高，但短期“效益不明显”的现象再度映证了老牌“生产力悖论”。报告和社区讨论都提醒读者：技术的价值不仅在deploy，还在组织和思维的重塑。理解AI为什么短期内没带来奇迹，能帮助我们更理性地看待科技变革的节奏与影响。