Qwen3.5强势上线,实现多模态学习新突破

#### 内容简介 Qwen3.5-397B-A17B 是阿里云推出的新一代超大规模多模态基础模型,具备卓越的文本、图像、视频处理与推理能力。模型总参数高达397B,激活参数17B,支持201种语言和方言,原生上下文长度高达262K,可扩展至101万token。创新采用混合架构(Gated DeltaNet+稀疏专家),强化多任务与长文本理解,并广泛支持主流AI开发框架和API接口。评测数据显示,其在语言、推理、视觉多任务及大部分国际主流基准上,成绩直追甚至超越GPT-4、Claude 4.5等SOTA模型。官方提供详尽的部署与最佳实践建议,覆盖复杂推理、工具调用、超长文本等多应用场景,是企业和开发者智能应用落地的优选底座。 #### 社区观点 - Qwen3.5在长文本上下文理解和多模态推理(尤其图片、视频混合)方面表现突出,用户认为这对国内外企业尤其有价值。 - 模型总参数和激活参数的设计提升了推理效率,但也对硬件资源和分布式部署提出较高要求,适合有规模GPU资源的团队。 - 默认“思考模式”增强了复杂推理透明度,有助于追踪推理路径,但用户也关注其带来的生成耗时和资源消耗问题。 - 框架兼容性与文档完善降低了开发和生产部署门槛,易用性好,受到开发者和企业好评。 - 多语言、多地域适配能力强,适合国际化部署,但社区希望有更多真实多语场景下的实践反馈。 #### 内容导读 Qwen3.5-397B-A17B是阿里云旗舰级大模型,针对文本、图像、视频等多模态任务能力全面升级,原生支持超长上下文与全球多语言。本文详细解析其技术创新、性能对比、应用实践与部署方式,适合关注大模型前沿、AI开发与企业智能化升级的读者全面了解与快速应用Qwen3.5。

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